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Ihr Content von heute ist Ihr Wissen für morgen!

Die Kosten für einen IT-Speicherplatz sind über Jahrzehnte stetig gesunken. Es herrschen eine ständig wachsende Informationsflut, Wettbewerbsdruck und höhere Anforderungen umfassende Nachweise über das unternehmerische Handeln zu erbringen. Somit haben sich in den Unternehmen vielfältige Informationssilos mit riesigen Datenbeständen angesammelt.

Darin verbirgt sich jedoch wertvolles Wissen.

Dieses zu nutzen ist eine Herausforderung für jedes Unternehmen. Herkömmliche Suchen bringen meist nur einzelne Dokumente oder Datensätze zum Vorschein. Das eigentliche Wissenspotential steckt aber oft in den übergreifenden Inhalten und Beziehungen der Informationen, Dokumenten und Daten.

CENIT bietet Ihnen intelligente Lösungen um dieses Wissen zu erschließen.

Der Schlüssel: Content Analytics & Enterprise Search

Durchdringen Sie die, in Ihren ECM-, Archiv-, Mail-, File-, Fach- oder auch sonstigen Systemen wie Wikis oder Blogs gesammelten, strukturierten oder auch unstrukturierten Informationen und nutzen Sie das verborgene Wissen.

Die Content Analytics & Enterprise Search Lösungen von CENIT ermöglichen Ihnen diese kontinuierlich zu strukturieren, Zusammenhänge intelligent aufzuzeigen und zu bewerten sowie das neue Wissen in Ergebnissen darzustellen und nachzuvollziehen.

    • Content Analytics und Enterprise Search von CENIT helfen Ihnen Zusammenhänge intelligent aufzufinden und zu verstehen, Auffälligkeiten ohne gezielte Suche zu erkennen, schnelle und adäquate Antworten auf unklar formulierte Meldungen und Fragen zu finden. Expertenwissen lässt sich dadurch breiter nutzen ohne dass Anfragen von Kunden vorher in die korrekte Fachsprache übersetzt werden müssen.

    • Search ist die Reduzierung von Informationen in Form von dynamischen Filtern bis man konkrete Dokumente und Informationen findet. Bei Enterprise Search werden die unternehmensweit verfügbaren Informationsquellen eingebettet.

      Bei Analytics hingegen werden die Informationen in Form von dynamischen Zusammenhängen ausgewertet bis man neue Erkenntnisse, Kernaussagen, neues Wissen oder Informationen über Abweichungen gewinnt – z. B. seit wann tritt etwas öfters auf, was nur lapidar in Protokollen beschrieben ist.

    • Bei der Content Analytics Methodik und Technologie werden vielfältige Daten, mathematische Berechnungen, semantische Analysen, statistische Daten, große Wörterbücher und einige weitere Techniken verwendet, um in Texten Informationen aufzuzeigen.

      Wie gut das funktioniert zeigt der „Superrechner“ Watson, der mit Content Analytics die Quizshow Jeopardy gewinnt. Die Herausforderung hierbei war, ein breites Wissen aus Politik, Geschichte, Literatur, Kunst, Unterhaltung, Wissenschaft zu analysieren und dabei Ironie, subtile Bedeutungsunterschiede, Wortspiele, Rätsel, etc. zu erkennen bevor eine Antwort gegeben wird.

  • CENIT ist es gelungen mittels „Watson-Technologie“ aus unstrukturierten Daten automatisch Informationen und Wissen zu generieren.
    Michael Raab, IT Direktor von Baker & McKenzie