Intelligence artificielle - Processus opérationnels intelligents Comment puis-je dès aujourd'hui utiliser l’intelligence artificielle pour mon entreprise et ainsi accumuler de l’expérience ?

Intelligence artificielle

Les technologies, applications et appareils basés sur l’intelligence artificielle (IA) font preuve depuis quelques temps d’une maturité certaine. Les possibilités et les développements qu’ils ouvrent suscitent de vifs débats. Qu’il s'agisse d’exemples de communication homme-machine, d’analyse de grandes quantités de données ou de textes, ou de l'évaluation d’une situation et d'évènements, les analystes et les leaders du marché de l’informatique considèrent que l’utilisation et le fait de rendre utilisables les systèmes d’IA sont des facteurs décisifs pour la viabilité et la compétitivité futures des entreprises.

Et pourtant, malgré le potentiel et les avantages évidents de l’IA, son utilisation productive dans les entreprises et les processus opérationnels est encore relativement rare.

De nombreuses entreprises se demandent aujourd'hui comment elles peuvent utiliser les possibilités offertes par l’intelligence artificielle pour créer de la valeur, et quel est le point d’entrée approprié pour acquérir l’expérience nécessaire.

Et la solution pourrait ressembler à ça

Sur la base des réalités et des besoins de chaque entreprise, nous présentons les possibilités actuelles de l’intelligence artificielle, et développons alors des recommandations suivant une analyse des besoins et des profits. Nous plaçons au premier plan la communication client à 360°, l'analyse et le traitement des documents, dossiers et processus opérationnels ainsi que l’analyse et les prévisions basées sur les données financières et de production.

Que peut concrètement faire l'intelligence artificielle ?

L’identification des cas d’utilisation appropriés avec potentiel de gain rapide et les projets pilotes correspondants réussissent grâce à la prise en compte globale de la demande dans les centres de service, grâce à l’analyse des textes et grâce à l’analyse des données de production et de fabrication en vue de l’optimisation des processus.

Une communication efficace et personnelle avec le client

En utilisant la technologie de traitement du langage naturel (Natural Language Processing, NLP) combinée aux systèmes de dialogue, CENIT a développé des systèmes ChatBot, aussi appelés interfaces conversationnelles, pour l’enregistrement des rapports de sinistre des compagnies d’assurance ou l’enregistrement des demandes de service après-vente. Pour que ces solutions ne soient pas de simples questionnaires mais constituent au contraire un apport technique le plus important possible, davantage de micro-services basés sur l’IA sont utilisés, comme l’analyse d’image, l’analyse d'émotion ou la reconnaissance vocale. En se connectant à des systèmes de communication vocale, comme Alexa d’Amazon, la gamme peut être étendue et ainsi toucher davantage d'utilisateurs. L’intégration avec les systèmes existants et le transfert des requêtes aux applications spécialisées existantes est pleinement prise en compte dans la démarche, tout comme les aspects d'évolutivité et de sécurité. Au final, c’est un grand pas vers une communication client à 360°.

Une gestion documentaire structurée, intuitive et performante

Lors de l’utilisation de systèmes de gestion documentaire ou de traitement de dossiers et de transactions, les utilisateurs expriment souvent leur désir d’un outil de recherche très simple d’utilisation. En particulier, les utilisateurs qui ne travaillent qu’occasionnellement avec le système ou qui recherchent souvent des contenus variés ont besoin d’un outil de recherche très intuitif.

Utiliser des services basés sur l’IA, c’est offrir par exemple la possibilité de formuler une requête de recherche dans sa langue naturelle, et d’obtenir une recherche structurée en fonction de la catégorie de document, du type de dossier ou du type de transaction. « Montre moi le dossier de François Dupont » est tout aussi reconnaissable par un composant entraîné que l’entrée « Envoie cette offre au service commercial pour validation ».

Analyse et prédiction fiables et réalistes des évènements

L’utilisation de solutions d'analyse prédictive apparaît souvent aux yeux des entreprises comme complexe et irréalisable en temps utile. Cependant, nous avons pu montrer que les méthodes analytiques et l'apprentissage automatique (« machine learning ») peuvent rapidement générer des bénéfices importants dans les tâches quotidiennes comme par exemple dans l'analyse des données de production : dans le cadre de notre offre « la maintenance prédictive en tant que service », les données des étapes de production ou des machines sélectionnées suffisent pour en tirer des conclusions analytiques sur la probabilité de défaillance ou le rendement de composants individuels. Sur la base de ces prédictions, il est possible de mieux planifier les intervalles de maintenance et d'éviter les pannes imprévues. Les bénéfices en termes de fiabilité, de qualité et de réduction des coûts sont rapidement visibles.

Ces exemples montrent bien comment l’intelligence artificielle trouve son chemin dans les processus des entreprises, et de telle sorte que ses avantages et sa faisabilité occupent clairement le devant de la scène.

Cela devient techniquement réalisable sur la base de plateformes de micro-services proposant des options d’intégration flexibles. Cela permet de mettre en place rapidement et efficacement des applications pilotes dans des secteurs de données clairement protégés et de confirmer leurs bénéfices potentiels.

Introduire intelligemment l’intelligence artificielle

Nous pouvons le faire ensemble. Sur la base des plans d'action existants, le modèle de processus CENIT combine des approches éprouvées de la gestion de projet avec des méthodes souples et itératives. Ainsi, en collaboration avec nos clients, nous pouvons identifier et mettre en œuvre des scénarios d'application adaptés à chaque modèle d’entreprise. Nous nous ferions une joie de vous accompagner sur ce chemin.

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André Vogt

Head of Enterprise Information Management

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